美国东北大学DS项目介绍

学校名称:Northeastern University

项目名称:MS Data Science;MS Data Analytics Engineering

 

项目介绍:

 

东北大学开设有2个数据科学、数据分析相关的项目。其中,MS Data Science由college of computer science与ECE系合办,MS Data Analytics Engineering开设在机械与工业工程系下。

DS项目旨在培养学生计算机建模,数据搜集,数据存储,数据处理,建模与分析和可视化等知识。每一个被录取的DS学生,不管背景是怎样的,都要在入学前一周参加两个考试,这两个考试考察的主要内容是:1.计算机基础和编程技能。2.统计、概率论和线性代数。如果学生不能取得B及以上的成绩,就需要补上相应的课程。

 

DS项目要求完成32个学时的课程,其中20个学时的课程是核心课程,核心课程的开设包括以下几个领域:

 

算法/计算机工程基础,Data Management and Processing,机器学习与数据挖掘,Presentation and Visualization

 

12个学时的选修课,可以选择的范围覆盖很广,包括CS、其他工程学科甚至文商科开设的课程。

 

DAE项目开设在机械与工业工程系下。关于DS和DAE两个项目的区别,官网是这么解释的:

The MS-DAE is ideal for those who wish to develop expertise in the analysis and optimization of data to solve problems and support decision-making. For those more interested in the process of generating, collecting, and mining data by developing algorithms and computational tools, Northeastern’s Khoury College of Computer Sciences also offers a Master of Science in Data Science (MSDS).

 

DAE有波士顿和西雅图两个校区,而DS只有波士顿一个校区。DAE课程也非常灵活,可以接触到很多技术课程,如运筹, 统计, 数据挖掘, 数据库管理,和可视化。

 

32个学时的要求,核心课程包括

Engineering Probability and Statistics 工程概率论与统计

Computation and Visualization for Analytics 分析的计算与可视化

Data Mining in Engineering 工程领域的数据挖掘

Statistical Methods in Engineering 工程领域的统计模型

Data Management and Database Design 数据管理与数据库设计

Deterministic Operations Research

 

DAE分为coursework,project和thesis 三个option,DS只有coursework的option。DAE的选修课的可选范围比DS也要更广。

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