转专业申请数据科学,如何提升自己的背景?

随着大数据热度的不断升高,近几年,不管是美国DS项目的开设数量还是申请人数,都有了极大的提升。在众多DS申请者中,转专业申请者占了相当大的比例。很多想转CS的人因为觉得跨度太大,会退而求其次申请DS。那转专业申请DS,有哪些要求,又应该怎么提 升自己的背景呢?小司逐一为大 家分析一下。

 

专业背景

DS是一个交叉学科,涉及数学,统计,计算机等多个专业,经常与统计、CS、生物信息、商业分析等混申。总的来说,DS对转专业申请者的友好程度要比CS高很多。这也是为什么我们经常见到一些文商类专业的学生也能申到不错的DS项目的原因。

 

想要申请DS,本科专业是数学/统计或CS最佳,物理,经济学等强调数学能力的专业次之,其他理工专业再次之。当然,如果不是相关专业,但有丰富的相关领域工作或科研经历,尤其是体现quantitativeprogramming能力的申请者也可以。对于一些特殊领域的DS项目,比如公共政策、公共卫生等,有该领域知识和工作经验也很重要。

 

在公司过往的DS转专业申请者中,有来自生物、化学、园林园艺、交通工程、自动化、机械工程等理工科的申请者,也有 电子商务、会计、金融、国贸等商科专业的申请者,也有经济、教育等文科专业的申请者。总的来说,还是以理工背景的申请者居多。

 

课程结构

建议修过的数学课程:线性代数,概率论,数理统计,微积分等

 

建议修过的计算机课程:编程语言(Python/R/Java/C++),最看重PythonR

 

相对CS来说,DS对申请者的先修课的要求没有那么严格,对修课方式也没那么严格。不过,总的来说,还是学校的修课最优,因为可以体现在你的成绩单上。其次是暑校的课程或者大学开始的online的课程,再次是带有certificate或者成绩单的网课。

 

DS新开项目的增速非常明显,每年都有几十个新项目开设,这也是这些DS项目对于申请者的先修课背景卡得没有那么严格的原因。这有点类似于早期的CS,随着转码的人越来越多,现在CS项目对于转专业申请者的背景要求越来越高。个人估计DS也会走CS的老路,不过DS的就业是否能像CS一样支撑起这种变化,值得期待。

 

总结一下,再往前推个两三年,DS的申请难度甚至高过CS。因为最初项目开设没有那么多,招人也少,要么就是档次很高的学校,要么就是档次很低的学校,中间档的学校很少。这就导致对于普通背景的申请者来说,尝试申DS可能比CS还要难。但是,随着项目开的越来越多,有一些项目的招生规模也在不断扩大,转专业申请DS的可行性也越来越高。如果你确实对DS感兴趣,小司还是很建议你申的。

 

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