随着大数据热度的不断升高，近几年，不管是美国DS项目的开设数量还是申请人数，都有了极大的提升。在众多DS申请者中，转专业申请者占了相当大的比例。很多想转CS的人因为觉得跨度太大，会退而求其次申请DS。那转专业申请DS，有哪些要求，又应该怎么提 升自己的背景呢？小司逐一为大 家分析一下。

专业背景

DS是一个交叉学科，涉及数学，统计，计算机等多个专业，经常与统计、CS、生物信息、商业分析等混申。总的来说，DS对转专业申请者的友好程度要比CS高很多。这也是为什么我们经常见到一些文商类专业的学生也能申到不错的DS项目的原因。

想要申请DS，本科专业是数学/统计或CS最佳，物理，经济学等强调数学能力的专业次之，其他理工专业再次之。当然，如果不是相关专业，但有丰富的相关领域工作或科研经历，尤其是体现quantitative和programming能力的申请者也可以。对于一些特殊领域的DS项目，比如公共政策、公共卫生等，有该领域知识和工作经验也很重要。

在公司过往的DS转专业申请者中，有来自生物、化学、园林园艺、交通工程、自动化、机械工程等理工科的申请者，也有 电子商务、会计、金融、国贸等商科专业的申请者，也有经济、教育等文科专业的申请者。总的来说，还是以理工背景的申请者居多。

课程结构

建议修过的数学课程：线性代数，概率论，数理统计，微积分等。

建议修过的计算机课程：编程语言（Python/R/Java/C++），最看重Python和R。

相对CS来说，DS对申请者的先修课的要求没有那么严格，对修课方式也没那么严格。不过，总的来说，还是学校的修课最优，因为可以体现在你的成绩单上。其次是暑校的课程或者大学开始的online的课程，再次是带有certificate或者成绩单的网课。

DS新开项目的增速非常明显，每年都有几十个新项目开设，这也是这些DS项目对于申请者的先修课背景卡得没有那么严格的原因。这有点类似于早期的CS，随着转码的人越来越多，现在CS项目对于转专业申请者的背景要求越来越高。个人估计DS也会走CS的老路，不过DS的就业是否能像CS一样支撑起这种变化，值得期待。

总结一下，再往前推个两三年，DS的申请难度甚至高过CS。因为最初项目开设没有那么多，招人也少，要么就是档次很高的学校，要么就是档次很低的学校，中间档的学校很少。这就导致对于普通背景的申请者来说，尝试申DS可能比CS还要难。但是，随着项目开的越来越多，有一些项目的招生规模也在不断扩大，转专业申请DS的可行性也越来越高。如果你确实对DS感兴趣，小司还是很建议你申请的。